WebDoctor
Диагностический инструмент

Проверка готовности к ИИ

ИИ-ассистенты становятся главной страницей интернета. Эта проверка показывает, могут ли ChatGPT, Claude, Perplexity и ИИ Google обходить ваш сайт, понимать его и цитировать: llms.txt, правила robots.txt для ИИ-краулеров, структурированные данные, карта сайта и метаданные — каждый пункт с оценкой и исправлением.

Проверка скачивает несколько публичных файлов (главную страницу, robots.txt, llms.txt, карту сайта) через наш сервер. Ничего не сохраняется.

Что значит «готов к ИИ»

Раньше поиск означал десять синих ссылок; всё чаще он означает один синтезированный ответ от ChatGPT, Claude, Perplexity или ИИ-результатов Google. Эти системы рекомендуют только те сайты, которые могут обойти и разобрать и которым могут доверять, а сигналы, на которые они опираются, не совпадают с классическим SEO.

Важны три уровня. Доступ: robots.txt решает, какие ИИ-краулеры вообще могут читать сайт, и блокировка не того бота полностью убирает вас из его ответов. Понимание: структурированные данные (JSON-LD) и аккуратные метаданные — то, что ответные движки разбирают надёжнее всего, решая, о чём ваши страницы. Ориентиры: файл llms.txt в корне сайта даёт ИИ-системам курируемую карту самого важного — в формате, созданном для языковых моделей.

Проверка читает ровно то, что прочитал бы ИИ-краулер, и оценивает все три уровня — с конкретным исправлением для каждой находки.

Что проверяется

  • llms.txt: наличие в корне сайта и валидный формат llmstxt.org (заголовок, аннотация, разделы со ссылками)
  • robots.txt: правила доступа для 11 основных ИИ-краулеров (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended и других) — с объяснением, на что влияет блокировка: на поиск или на обучение
  • Структурированные данные: блоки JSON-LD на главной странице и объявленные в них типы schema.org
  • Карта сайта: обнаруживается через robots.txt или по стандартному адресу
  • Метаданные: заголовок <title>, мета-описание, канонический URL, теги Open Graph и H1

Ещё нет llms.txt?

Сгенерируйте валидный файл из вашей карты сайта примерно за минуту — бесплатно.

Открыть генератор llms.txt →

Из блога

robots.txt

robots.txt для ИИ-краулеров: рецепты разрешить и запретить

Три рецепта и таблица по каждому боту, чтобы управлять GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и остальными из одного небольшого текстового файла.

22 июля 2026 · 3 мин чтения sitemap

Ошибки в sitemap.xml: как найти и исправить каждую

Почти все проблемы с картой сайта сводятся к десятку типовых ошибок. Разбираем каждую: симптом, причину и конкретное исправление.

16 июля 2026 · 5 мин чтения sitemap

Что включать в sitemap.xml: лучшие практики

Хорошая карта сайта — это короткий и честный список канонических страниц. Разбираем, что в неё включать, что выбрасывать и как поддерживать её в форме.

16 июля 2026 · 5 мин чтения

Все руководства →

Frequently asked questions

Что такое llms.txt?
Простой markdown-файл в корне сайта (как robots.txt, но для языковых моделей), который называет сайт, кратко его описывает и ссылается на самые важные страницы. Поддерживающие его ИИ-системы используют файл как курируемую карту вместо того, чтобы угадывать по сырому HTML. Формат определён на llmstxt.org.
Вредит ли блокировка GPTBot позициям в Google?
Нет. Классическому ранжированию Google нет дела до GPTBot. Но блокировка краулера ИИ-поиска убирает вас из ответов этого движка: заблокируйте PerplexityBot — и Perplexity не сможет вас цитировать; заблокируйте GPTBot — и поиск ChatGPT пройдёт мимо. Исключение — Google-Extended: он управляет только обучением Gemini, а не поиском.
llms.txt — официальный стандарт?
Это инициатива сообщества (llmstxt.org) с растущим, но пока неравномерным распространением. Она стоит одного небольшого текстового файла, несколько ИИ-инструментов уже читают его, и никому он не вредит — дешёвая страховка, а не авантюра.
Чем это отличается от обычного SEO?
Классическое SEO оптимизирует под алгоритмы ранжирования; готовность к ИИ — под то, чтобы ответные движки могли вас прочитать, понять и процитировать. Они пересекаются (карты сайта, структурированные данные, хорошие метаданные), но готовность к ИИ добавляет политику доступа краулеров и llms.txt и меньше зависит от ссылок и ключевых слов.
У меня низкий балл. Что исправлять в первую очередь?
По убыванию эффекта: разблокируйте краулеров ИИ-поиска, которые должны вас цитировать, добавьте структурированные данные JSON-LD на ключевые страницы, затем добавьте llms.txt. Проблемы с метаданными (title, описание, canonical) — быстрые победы, которые обычно закрываются за один вечер.