WebDoctor
Alat diagnostik

Penyemak kesediaan AI

Pembantu AI kian menjadi pintu utama web. Semakan ini memberitahu anda sama ada ChatGPT, Claude, Perplexity dan AI Google boleh merangkak laman anda, memahaminya dan memetiknya: llms.txt, peraturan robots.txt untuk perangkak AI, data berstruktur, peta laman dan metadata, setiap satu diskor berserta pembetulannya.

Semakan ini mengambil beberapa fail awam (halaman utama, robots.txt, llms.txt, peta laman) menerusi pelayan kami. Tiada apa-apa yang disimpan.

Apa maksud "sedia untuk AI"

Dahulu carian bermaksud sepuluh pautan biru; kini ia semakin bermaksud satu jawapan tersintesis daripada ChatGPT, Claude, Perplexity atau hasil AI Google. Sistem tersebut hanya mengesyorkan laman yang boleh mereka rangkak, hurai dan percayai, dan isyarat yang mereka bergantung padanya tidak serupa sepenuhnya dengan SEO klasik.

Tiga lapisan yang penting. Akses: robots.txt anda menentukan perangkak AI mana yang boleh membaca laman itu, dan menyekat bot yang salah menyingkirkan anda sepenuhnya daripada jawapannya. Pemahaman: data berstruktur (JSON-LD) dan metadata yang kemas ialah isyarat yang paling boleh diharap dihurai oleh enjin jawapan apabila menentukan tentang apa halaman anda. Panduan: fail llms.txt di akar laman memberi sistem AI peta terpilih tentang apa yang penting, dalam format yang dibuat khusus untuk model bahasa.

Penyemak ini membaca tepat seperti apa yang dibaca oleh perangkak AI dan menskor ketiga-tiga lapisan, dengan pembetulan konkrit untuk setiap perkara yang ditandakannya.

Apa yang disemak

  • llms.txt: wujud di akar laman dan mengikut format llmstxt.org yang sah (tajuk, ringkasan, seksyen berpaut)
  • robots.txt: peraturan akses untuk 11 perangkak AI utama (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended dan lain-lain), dengan kesan terhadap carian dan latihan dijelaskan
  • Data berstruktur: blok JSON-LD di halaman utama dan jenis schema.org yang diisytiharkannya
  • Peta laman: boleh ditemui melalui robots.txt atau lokasi lalai
  • Metadata: title, meta description, URL kanonikal, tag Open Graph dan H1

Belum ada llms.txt?

Jana fail yang sah daripada peta laman anda dalam kira-kira seminit, percuma.

Buka penjana llms.txt →

Daripada blog

Data berstruktur

Jenis schema yang benar-benar dapat rich result

Sembilan jenis masih mendapat layanan visual. Dua yang terkenal sudah ditamatkan. Ini senarai terkini terus daripada dokumentasi Google.

15 September 2026 · 4 min bacaan Core Web Vitals

Core Web Vitals 2026: ambang dan apa yang berubah

Metriknya tidak berubah tahun ini. Banyak alat di sekelilingnya yang berubah. Ini yang benar-benar sahih buat masa ini.

8 September 2026 · 4 min bacaan Meta description

Meta description dalam era jawapan AI

Tag description kini tinggal satu tugas sahaja, dan tugas itu lebih kecil daripada dahulu. Ini yang patut ditulis, dan apa yang lebih penting.

12 Ogos 2026 · 3 min bacaan

Semua panduan →

Frequently asked questions

Apa itu llms.txt?
Fail markdown biasa di akar laman anda (seperti robots.txt, tetapi untuk model bahasa) yang menamakan laman anda, meringkaskannya dan memautkan halaman terpenting anda. Sistem AI yang menyokongnya menggunakan fail ini sebagai peta terpilih dan tidak perlu meneka daripada HTML mentah. Formatnya ditakrifkan di llmstxt.org.
Adakah menyekat GPTBot menjejaskan kedudukan Google saya?
Tidak. Kedudukan carian klasik Google tidak mempedulikan GPTBot. Tetapi menyekat perangkak carian AI menyingkirkan anda daripada jawapan enjin berkenaan: sekat PerplexityBot dan Perplexity tidak boleh memetik anda; sekat GPTBot dan carian ChatGPT melangkau anda. Google-Extended ialah pengecualian: ia hanya mengawal latihan Gemini, bukan carian.
Adakah llms.txt satu standard rasmi?
Ia cadangan komuniti (llmstxt.org) dengan penerimaan yang kian meningkat tetapi belum sekata. Kosnya hanya satu fail teks kecil, beberapa alat AI sudah membacanya, dan tiada satu pun yang terjejas olehnya — menjadikannya insurans murah, bukan pertaruhan.
Apa bezanya dengan SEO biasa?
SEO klasik mengoptimumkan untuk algoritma kedudukan; kesediaan AI mengoptimumkan supaya dibaca, difahami dan dipetik oleh enjin jawapan. Kedua-duanya bertindih (peta laman, data berstruktur, metadata yang baik) tetapi kesediaan AI menambah dasar akses perangkak dan llms.txt, serta kurang mementingkan pautan dan kata kunci.
Skor saya rendah. Apa yang patut dibetulkan dahulu?
Mengikut susunan impak: buka sekatan terhadap perangkak carian AI yang anda mahu memetik anda, tambah data berstruktur JSON-LD pada halaman penting, kemudian tambah llms.txt. Isu metadata (title, description, kanonikal) ialah kemenangan pantas yang biasanya boleh diselesaikan dalam satu petang.